连云港iso9000认证数据分析的方法，杭州iso9000认证数据分析的方法

华认iso质量认证 2023-07-19 11:10

【摘要】小编为您整理质量管理体系数据分析有哪些统计分析方法、iso9001数据分析怎么分析、ISO13485数据分析控制程序、质量管理体系数据分析怎么分析、质量管理体系数据分析是什么，怎么做相关iso体系认证知识，详情可查看下方正文！

质量管理体系数据分析有哪些统计分析方法？

统计调查法，排列图法，控制图，相关图。质量管理体系数据分析有哪些统计分析方法统计调查法，排列图法，控制图，相关图。

按过程分类收集数据，然后进行分析。列如：与顾客有关的过程，可以选择一个方向为顾客订单数量和按时交付数量来分析。公式：按时交付数量/顾客订单数量*100%=按时交付率最后根据每个过程得出的数据总结一个KPI报告。

ISO9001数据分析怎么分析？

1 目的确定本公司所需统计的内容和相关的统计技术，通过收集和分析适当的数据资料，明确相关质量活动的控制重点，以便持续改善各项质量管理活动。2 适用范围凡本公司质量体系中所涉及的各项统计分析活动均适用本程序。3 职责3．1 品管部：负责对各阶段品检作业状况及客户投诉进行统计分析。3．2 生产部：负责对各项生产活动能力进行统计分析。3．3 技术部：负责对技术部资料及样品的制作状况进行统计分析。3．4 行政部：负责对iso三体系认证、资料使用情况及教育培训情况的统计分析。3．5 资材部：负责对供方品质状况及本部门采购质量进行统计分析。4 参考iso三体系认证4．1 《质量记录管理程序》4．2 《纠正及预防措施程序》4．3 《iso三体系认证测量与监控程序》

ISO13485数据分析控制程序？

1.目的为确定和使用适当的统计技术以分析iso三体系认证质量、客户需求及公司能力来决定质量管理体系的有效性和鉴别改进的方向，制定本程序。
2.范围本程序适用于公司为分析和改进iso三体系认证/服务质量的有关数据收集、统计技术选用和分析。
3.参考资料公司质量目标管理评审控制程序预防措施控制程序纠正措施控制程序生产和服务过程控制程序GB/T19001-2016 idt ISO9001-2015质量管理体系要求YY/T0287-2017idt ISO13485-2016医疗器械质量管理体系用于法规的要求YY/T0316-2016医疗器械风险管理对医疗器械的应用医疗器械生产质量管理规范(总局公告2014年第64号)（2015年3月1日起施行）医疗器械生产质量管理规范附录无菌医疗器械（2015年第101号）（2015年10月1日起实施）医疗器械生产质量管理规范无菌医疗器械现场检查指导原则（食药监械监〔2015〕218号附件2）（2015年9月25日发布实施）
4.职责
4.1各部门对iso三体系认证/服务质量有责任提供信息进行统计分析并提出改进建议。
4.2各部门根据数据分析结果实施质量改进。
4.3质检部负责统筹公司对外、对内相关数据的传递、分析与处理；
5.作业程序
5.1数据统计信息的来源：a.生产过程的数据收集；b.各检验记录/报表；c.客户满意调查及意见/抱怨；走访客户或客户座谈会及市场调研中了解的市场需求；
5.
2.4

质量管理体系数据分析怎么分析？

质量体系数据分析是一个大概念，是告诉组织，所有的过程、活动，只要你觉得有数据分析以及后续的改进需要，你都应该进行数据分析。楼上二位说的，主要是针对iso三体系认证制程过程所采用的数据分析。其实除了制程过程要分析外，比如：采购合格率，销售计划达成率，服务满意率、售后服务热线接通率，等等。包括培训等，都可以数据分析啊。而且质量统计分析工具的标准，也没有固定，一定要用什么什么方法。你可以用简单点的，比如：饼图、柱状图，也可以的。

主要是利用统计方面的理论进行分析，最流行的就是六西格玛（Six Sigma）那套理论。

对于你收集的数据进行分析，比如良品率未达标的分析，出货投诉的分析等

质量管理体系数据分析是什么，怎么做？

这个问题，太基础，多看一些品质管理方面的书。质量管理体系数据主要分析，不良率和不良项（单个不良项的不良率）的变化趋势，为品质工作提供工作方向。比如：分析总不良率，是否稳定，并逐步提高；分析当前正在做的品质改善的工作是否有效率；分析哪些不良项的不良率较高，从而重点解决不良率较高的不良项。

是对质量数据进行分类、分层进行运行控制图、排列图、饼图等等工具，了解质量数据的分布以及运行趋势。

正如楼上所说,这个问题太基础了,其实质量数据分析所包括的内容就是你过程质量管理的所有数据的分类汇总分析,比如说项目管理,你要分析单一项目中,iso三体系认证质量的稳定性随时间的变化发生怎么样的变化,是积极的一面还是下降.全月的质量分析报到中,你要包括到进料的合格情况,生产过程的报废,不良情况,客户投诉或退货的情况,重大质量问题的改善结果的变化情况等等,这此数据可以是本月的体现,同时更重要的是与上月的比较,比如说客户投诉,5月份是5%,而6月份却成了12%,你就要去分析这多出来的7%是什么原因?在这大量的原因当中,你可以先针对问题较多的几个点去进行内部分析与改善,当然你有足够的人员与能力可以一并处理的.生产过程及供方管理也都差不多这样吧.总之质量数据分析就是质量管理好坏的最终体现,你自己做质量管理做得好不好,不是说了算,而是客观的数据表现的.

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